如今，網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的技術(shù)和應(yīng)用不斷發(fā)展，正在導(dǎo)致人們的職業(yè)和生活發(fā)生巨大變化。

在制造行業(yè)，機(jī)器人、自動(dòng)化和機(jī)器學(xué)習(xí)將會(huì)影響未來(lái)的“智能”工廠的發(fā)展。工業(yè)4.0有可能讓英國(guó)制造行業(yè)增加數(shù)千億英鎊的產(chǎn)值，并帶來(lái)大量的就業(yè)機(jī)會(huì)。然而，一個(gè)典型的智能工廠每周將產(chǎn)生5PB以上的數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)中心需要解決巨大的容量和計(jì)算處理問(wèn)題。

同樣在醫(yī)療保健領(lǐng)域，人們發(fā)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)和人工智能有助于緩解英國(guó)國(guó)家醫(yī)療服務(wù)體系(NHS)面臨的提供一線護(hù)理(即機(jī)器人協(xié)助手術(shù)或人工智能提供非緊急患者診斷)所面臨的巨大壓力，并將減輕醫(yī)生和護(hù)士硬性管理的負(fù)擔(dān)壓力。

在職業(yè)化體育方面，人們看到數(shù)據(jù)分析如何改變從球員招募、傷病恢復(fù)和個(gè)性化健身培訓(xùn)計(jì)劃到增強(qiáng)球迷體驗(yàn)，以及影響蓬勃發(fā)展的體育和賭博業(yè)的各種事情。

在線視頻游戲，世界每年的收入達(dá)到了200億美元，而PlayStation Network和Xbox Live等平臺(tái)越來(lái)越普及，每月的游戲數(shù)據(jù)將會(huì)快速增長(zhǎng)。

在這四個(gè)領(lǐng)域中，數(shù)據(jù)容量需求的增加給數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)了特殊挑戰(zhàn)。但是在人們?nèi)粘Ｉ钪械钠渌矫孢€有很多可能會(huì)被大數(shù)據(jù)所改變。比如人們了解的無(wú)人駕駛車輛、虛擬助理或機(jī)器人倉(cāng)庫(kù)管理等概念，而以下是人們可能不太熟悉的一些應(yīng)用場(chǎng)景。

意想不到的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

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執(zhí)法助手

盡管人們對(duì)公民自由和隱私有著自然的擔(dān)憂，人工智能正在越來(lái)越多地被用來(lái)打擊犯罪。在去年，英國(guó)達(dá)勒姆警方開始使用一種預(yù)測(cè)性的情報(bào)算法，以提醒嫌疑犯是否應(yīng)該被羈押。危害評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)工具(HART)使用34個(gè)變量來(lái)預(yù)測(cè)再犯罪的風(fēng)險(xiǎn)，包括犯罪行為的先前歷史、年齡和居住的地方。

今年早些時(shí)候，英國(guó)內(nèi)政大臣Amber Rudd主張更多地使用數(shù)據(jù)分析來(lái)幫助識(shí)別持刀傷人案件的熱點(diǎn)，并通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)識(shí)別所有提及刀具或刀片等犯罪報(bào)告。而英國(guó)反恐首席官員提倡使用算法和數(shù)據(jù)分析，在檢測(cè)和處理網(wǎng)絡(luò)和社交媒體上發(fā)布的恐怖主義宣傳和攻擊性材料方面的成功率達(dá)到94%。

2
輔助招聘

包括百事可樂(lè)、宜家、歐萊雅在內(nèi)的一些公司都采用人工智能技術(shù)來(lái)幫助招募員工。這些公司都是機(jī)器人“Vera”的簽約客戶，這個(gè)俄羅斯開發(fā)的機(jī)器人技術(shù)使用人工智能來(lái)面試和篩選求職者。

它可以在一個(gè)九小時(shí)的工作日內(nèi)面試多達(dá)15000名求職者，而這是招聘人員花費(fèi)幾個(gè)月的時(shí)間才能實(shí)施匹配的。該軟件還掃描求職者的簡(jiǎn)歷，并自動(dòng)聯(lián)系符合所需資格的求職者，以查看此人是否有興趣應(yīng)聘。

Vera使用語(yǔ)音識(shí)別和自我學(xué)習(xí)軟件來(lái)分析130億個(gè)單詞。除了在招聘員工中發(fā)揮作用外，機(jī)器人Vera還可以對(duì)計(jì)劃離職的員工開展離職面談。

3
農(nóng)業(yè)、食品生產(chǎn)和超市欺詐檢測(cè)

在農(nóng)業(yè)和糧食生產(chǎn)中，以前許多傳統(tǒng)的手工作業(yè)現(xiàn)在都是自動(dòng)化實(shí)施。例如，在葡萄園里的修剪葡萄園，而生菜機(jī)器人則能從莊稼中去除雜草。機(jī)器人甚至可以操作無(wú)人駕駛拖拉機(jī)。

精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)利用傳感器和無(wú)人機(jī)來(lái)測(cè)量和預(yù)測(cè)水位、估測(cè)產(chǎn)量和土壤酸度等條件，幫助農(nóng)民更有效地計(jì)劃并增加作物收成。

一旦成品在超市或商店貨架上時(shí)，人工智能仍然扮演重要角色。在線商店OCADO在實(shí)施了它聲稱是世界上第一個(gè)基于人工智能的食品雜貨訂單欺詐檢測(cè)系統(tǒng)之后，將檢測(cè)的虛假購(gòu)物量提高了15倍。

4
貨幣問(wèn)題——銀行和保險(xiǎn)業(yè)的人工智能

在銀行業(yè)務(wù)中，預(yù)測(cè)分析軟件實(shí)時(shí)監(jiān)控交易細(xì)節(jié)，識(shí)別消費(fèi)習(xí)慣，并向客戶發(fā)送有關(guān)其賬戶的提醒，甚至提示幫助控制其支出。同樣，許多主要的在線博彩平臺(tái)都使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)檢查投注模式，并標(biāo)出潛在的問(wèn)題投注者。

保險(xiǎn)業(yè)是物聯(lián)網(wǎng)最大的受益者之一。傳感器和GPS追蹤器允許根據(jù)實(shí)時(shí)駕駛數(shù)據(jù)計(jì)算使用定義的汽車保險(xiǎn)。高級(jí)人工智能系統(tǒng)可以解釋病患癥狀、手術(shù)數(shù)據(jù)和住院情況，以自動(dòng)確定保險(xiǎn)賠付的過(guò)程。日本經(jīng)紀(jì)人Fukoku 互惠人壽保險(xiǎn)公司利用電腦替代了30多名員工，從而使生產(chǎn)力提高了30%。

物聯(lián)網(wǎng)對(duì)數(shù)據(jù)中心意味著什么?

以上探索了一些不尋常的應(yīng)用，在這些應(yīng)用中互連的設(shè)備和傳感器正在改變?nèi)藗兊纳?。?dāng)然，物聯(lián)網(wǎng)正在幫助其他大量的領(lǐng)域進(jìn)行改變。

毫無(wú)疑問(wèn)，到2025年，預(yù)計(jì)每人每天將與連接的設(shè)備進(jìn)行4800次交互，相當(dāng)于每18秒一次!但是，所有這些額外數(shù)據(jù)的含義是什么?它為數(shù)據(jù)中心和關(guān)鍵電源保護(hù)部門提出了一個(gè)棘手的問(wèn)題。

以前，數(shù)據(jù)中心主要是存儲(chǔ)信息的手段。但要真正獲得人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的回報(bào)，需要實(shí)時(shí)分析和處理數(shù)據(jù)。這需要更大的容量和功率。而且這會(huì)給不間斷電源(UPS)等基礎(chǔ)設(shè)施提供的關(guān)鍵電源保護(hù)設(shè)施帶來(lái)額外的壓力。

現(xiàn)在很多部門的運(yùn)營(yíng)都依賴于物聯(lián)網(wǎng)，而電力長(zhǎng)時(shí)間中斷是不可想象的。這樣的事件不僅會(huì)造成災(zāi)難性的破壞，并且會(huì)影響生產(chǎn)力，它們構(gòu)成了災(zāi)難性數(shù)據(jù)丟失的真正威脅。它使得可靠的UPS系統(tǒng)和備用電源成為任何組織的風(fēng)險(xiǎn)管理策略和應(yīng)急計(jì)劃的重要組成部分。

物聯(lián)網(wǎng)正在影響科技生態(tài)系統(tǒng)的每一部分，其中包括數(shù)據(jù)中心

雖然近年來(lái)云存儲(chǔ)容量已經(jīng)大幅增加，但對(duì)實(shí)時(shí)處理的需求也見證了邊緣計(jì)算的興起。企業(yè)在現(xiàn)場(chǎng)或盡可能靠近用戶位置的地方安裝微型數(shù)據(jù)中心，并提供更快的處理時(shí)間，因?yàn)閿?shù)據(jù)不需要一直傳送到云端并返回。

模塊化數(shù)據(jù)中心無(wú)疑在這一趨勢(shì)中發(fā)揮了至關(guān)重要的作用，它們?yōu)檫\(yùn)營(yíng)商提供了靈活性，只需添加必要的機(jī)架，即可在需要時(shí)快速擴(kuò)展。模塊化UPS的發(fā)展使電源保護(hù)能夠以類似敏捷、漸進(jìn)的方式提供。

緊湊且功率豐富的模塊化UPS單元可以提供更高的能量密度，使用更少的電能，占地面積更小，因此它們是苛刻的ICT和數(shù)據(jù)中心設(shè)施管理人員的理想解決方案。模塊化UPS可以與數(shù)據(jù)中心的電源需求緊密匹配，并提供“N+1”冗余，這對(duì)于減少任何破壞性停機(jī)風(fēng)險(xiǎn)至關(guān)重要。

數(shù)據(jù)中心自身運(yùn)作的方式也受到互聯(lián)互通和自動(dòng)化的影響。以前人工執(zhí)行的許多任務(wù)現(xiàn)在都由計(jì)算機(jī)或軟件自動(dòng)執(zhí)行。這意味著數(shù)據(jù)中心設(shè)施幾乎無(wú)人操作，因此它提出了是否實(shí)際需要加熱或照明的問(wèn)題。

很明顯，物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)正在走向一個(gè)不可阻擋的旅程，將會(huì)改變?nèi)藗兩畹拿恳粋€(gè)方面。但是，只有通過(guò)數(shù)據(jù)中心收集和處理所有信息，人們才會(huì)得到更多的益處。