目前的大流行已經(jīng)完全改變了組織對業(yè)務(wù)連續(xù)性流程的思考方式。企業(yè)正在重新思考和修改他們的業(yè)務(wù)連續(xù)性戰(zhàn)略，將“人的視角”納入其中，不再只考慮基礎(chǔ)設(shè)施。

    今天，終端用戶并不是唯一在家工作的人。許多IT專業(yè)人員也在遠(yuǎn)程進(jìn)行工作，這使得在沒有現(xiàn)場的情況下找到管理和維護(hù)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的方法勢在必行。更重要的是，遠(yuǎn)程工作以不可預(yù)測的方式增加了IT環(huán)境的壓力。圍繞特定的需求高峰(如節(jié)假日或月末)進(jìn)行規(guī)劃的IT團(tuán)隊(duì)必須確保有足夠的虛擬機(jī)資源和網(wǎng)絡(luò)帶寬來支持關(guān)鍵任務(wù)的工作負(fù)載。

    在當(dāng)前時(shí)代，當(dāng)對IT基礎(chǔ)設(shè)施的依賴性非常高時(shí)，就需要確保高可靠和高性能的基礎(chǔ)設(shè)施。IT團(tuán)隊(duì)需要確保在家工作的用戶可以隨時(shí)訪問他們需要的應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)。停機(jī)預(yù)防和業(yè)務(wù)連續(xù)性比以往任何時(shí)候都更加重要。

優(yōu)化數(shù)據(jù)中心

    為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，組織需要一個(gè)類似云的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施，它具有可伸縮和高效的運(yùn)營能力?，F(xiàn)代化工作應(yīng)集中在以下五個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域：

    #1冗余：某些數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施組件會出現(xiàn)故障是不可避免的。例如，根據(jù)PonemonInstitute的說法，UPS故障是計(jì)劃外停電的主要原因。因此，您的數(shù)據(jù)中心應(yīng)該具有為所有設(shè)備提供服務(wù)的冗余組件、電源和連接，以及自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移和遠(yuǎn)程管理。創(chuàng)建足夠的冗余也很重要，這樣就不會出現(xiàn)單點(diǎn)故障——無論是服務(wù)器還是網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)，都可能導(dǎo)致停機(jī)。企業(yè)必須投資于正確的監(jiān)控工具，以確保在任何問題影響IT基礎(chǔ)架構(gòu)性能之前主動(dòng)解決它。

    #2冷卻：當(dāng)今的高性能設(shè)備和密集數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)需要比傳統(tǒng)架構(gòu)更多的冷卻。在許多情況下，IT領(lǐng)導(dǎo)者需要重新審視他們的冷卻基礎(chǔ)設(shè)施，以確保它能夠處理負(fù)載。這一點(diǎn)至關(guān)重要，因?yàn)閾?jù)估計(jì)，冷卻占數(shù)據(jù)中心總能耗的近40%。行內(nèi)冷卻和熱通道和冷通道封閉可以幫助創(chuàng)建正確的操作環(huán)境。組織還必須考慮使用AIOps（IT運(yùn)營中的人工智能）以更好的方式衡量和優(yōu)化能源效率水平。

    #3功率：確保足夠的功率和優(yōu)化功率負(fù)載也同樣重要。從成本和彈性的角度來看，這都是至關(guān)重要的。電源過載會導(dǎo)致故障，而將低密度機(jī)架放在較大的電源上會浪費(fèi)能源。對電力系統(tǒng)進(jìn)行徹底審查有助于識別此類問題。淘汰和更換舊的低效能源IT基礎(chǔ)設(shè)施也同樣重要。例如，Gartner表示，服務(wù)器消耗了60%的有效負(fù)載功率。企業(yè)可以通過識別和消除不必要的工作負(fù)載來顯著減少這種情況。還可以通過整合虛擬機(jī)和用新的節(jié)能服務(wù)器替換舊的低效服務(wù)器來顯著降低功耗。

    #4空間：傳統(tǒng)上，數(shù)據(jù)中心的生命周期可能預(yù)計(jì)為15年，但Covid-19大流行所需的快速運(yùn)營變化使得預(yù)測需求變得更加困難。模塊化數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施提供滿足不斷變化的需求所需的敏捷性和可擴(kuò)展性。一流的解決方案為快速構(gòu)建提供即插即用的簡單性。企業(yè)可以從多種部署模型中進(jìn)行選擇——從內(nèi)部部署（應(yīng)用程序托管在組織場所內(nèi)的數(shù)據(jù)中心中）、托管（組織可以為其服務(wù)器或數(shù)據(jù)中心的其他硬件租用空間、電力和冷卻）由服務(wù)提供商提供）和云（企業(yè)可以選擇使用按使用付費(fèi)模式將其應(yīng)用程序托管在公共云中）

     #5利用AIOps實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化：如今，IT運(yùn)營團(tuán)隊(duì)比以往任何時(shí)候都被要求管理復(fù)雜的IT基礎(chǔ)設(shè)施。在多云世界中，用更少的錢做更多的事情的壓力越來越大，因此在不按比例增加成本的情況下提高效率的需求很大。在這種環(huán)境中，AIOps已成為支持當(dāng)今高度動(dòng)態(tài)和分布式IT基礎(chǔ)架構(gòu)的強(qiáng)大替代方案。AIOps可以幫助IT運(yùn)營團(tuán)隊(duì)監(jiān)控大量日志和警報(bào)，并將洞察與可能最終影響用戶體驗(yàn)的實(shí)際性能問題相關(guān)聯(lián)。AIOps的使用正在迅速適應(yīng)，組織正在使用來自AIOps工具的智能洞察來找出問題的根本原因。研究公司Gartner證實(shí)了AIOps的重要性不斷上升，該公司預(yù)測大型企業(yè)獨(dú)家使用AIOps和數(shù)字體驗(yàn)監(jiān)控工具來監(jiān)控應(yīng)用程序和基礎(chǔ)設(shè)施的比例將從2018年的5%上升到2023年的30%。

    總而言之，考慮到數(shù)據(jù)中心的重要性，以及在充滿挑戰(zhàn)的環(huán)境中提供支持的挑戰(zhàn)，對于企業(yè)來說，繼續(xù)關(guān)注承諾持續(xù)提高效率和性能的計(jì)劃或流程是極其重要的。通過關(guān)注上面提到的數(shù)據(jù)中心優(yōu)化的五個(gè)重要參數(shù)，企業(yè)可以創(chuàng)建更能適應(yīng)快速變化之風(fēng)的數(shù)據(jù)中心。