過去的十多年中，數(shù)據(jù)中心各領(lǐng)域的技術(shù)專家們嘗試了很多手段，比如更高效的供電系統(tǒng)、更高效的制冷系統(tǒng)、更合理的規(guī)劃布局和氣流走向，甚至更方便散熱的新型材料。這些有益的嘗試和創(chuàng)新，在實踐中逐漸成熟，并得到行業(yè)的認可，最終實現(xiàn)了大規(guī)模應(yīng)用。可以說，現(xiàn)有的節(jié)能技術(shù)已經(jīng)可以很好的解決能耗的問題。而國家政策的推行是一支強化劑，正加快這些新技術(shù)的應(yīng)用普及。對數(shù)據(jù)中心來說，綠色節(jié)能技術(shù)和產(chǎn)品將逐漸成為“標配”，而下一步的發(fā)展重心則會向智能化技術(shù)過渡。

    為什么數(shù)據(jù)中心綠色化的下一步是智能化?在用戶看來，之所以選擇智能化的技術(shù)，主要出于以下幾個角度考慮：

基于成本的角度考慮

    數(shù)據(jù)中心的運營開支中主要包括電費、人力成本和設(shè)備維護等費用。當電費已經(jīng)很難降低的時候，人力成本就成了急需解決的難題。

運維主管們通常面臨著這樣的困難：一方面是仍在快速增長的機房規(guī)模，一方面是現(xiàn)有人力的不足。如何有效提升運維效率，彌補人力資源的緊缺，智能化作為一種被社會廣泛認可的技術(shù)手段，將大有作為。比如，用機器人巡檢代替人工巡檢，用自動盤點機柜代替人工手動盤點機柜。

基于安全的角度考慮

    隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，信息安全問題被更多的提及。但實際上，數(shù)據(jù)中心的資產(chǎn)安全及物理安全問題同樣不容忽視。有研究機構(gòu)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，80% 的數(shù)據(jù)中心故障都來自人為因素，而對設(shè)備的不熟悉和誤操作占據(jù)了很大比例。未來的數(shù)據(jù)中心會更加安全。結(jié)合AR(增強現(xiàn)實)和VR(虛擬現(xiàn)實)技術(shù)，現(xiàn)場維護人員可以在系統(tǒng)的指導(dǎo)下實現(xiàn)更規(guī)范的操作;結(jié)合無處不在的傳感器和攝像頭，人員的管理會更加便利;結(jié)合U位資產(chǎn)管理的RFID技術(shù)，設(shè)備的安全性和實時監(jiān)控能力會進一步提升。

基于業(yè)務(wù)連續(xù)性的角度考慮。

    從數(shù)據(jù)中心誕生的那天起，服務(wù)器宕機、斷電就是維護人員最擔心的問題。即便是采用了最高等級的設(shè)計架構(gòu)、最先進的產(chǎn)品、最完善的防護措施、最嚴格的操作規(guī)范，每年我們?nèi)阅苈牭礁鞣N事故的案例：比如光纜挖斷導(dǎo)致的業(yè)務(wù)中斷，比如電池著火導(dǎo)致的設(shè)備損毀，比如雷擊造成的數(shù)據(jù)丟失……

    現(xiàn)在，越來越多的AI算法、數(shù)據(jù)分析邏輯被應(yīng)用在軟硬件產(chǎn)品中，為運維人員提供包括風險預(yù)判、故障預(yù)警、應(yīng)急處理、根因分析等一系列輔助措施。

    這些智能化的產(chǎn)品，很大程度上，幫助數(shù)據(jù)中心從事后維護變成了事前預(yù)防，提升了業(yè)務(wù)運行的可靠性。如今，數(shù)據(jù)中心在智能化實踐方面，一些有遠見的用戶通過DCIM解決方案，以智能監(jiān)控和自動化運維的方法滿足了數(shù)據(jù)中心日益復(fù)雜的管理要求，并取得了非常好的經(jīng)濟效益。其中，實施DCIM解決方案替代部分傳統(tǒng)繁雜的人工操作，是用戶可以看得見的成本效益。

    隨著相關(guān)政策標準的制定，綠色數(shù)據(jù)中心已成為行業(yè)共識，而通過智能技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的節(jié)能減排和高效運營，也成為業(yè)內(nèi)人士的共識。為了加快綠色智能數(shù)據(jù)中心的普及，數(shù)碼人與無數(shù)的數(shù)據(jù)中心技術(shù)專家一起，正致力于加速這一進程。我們相信，只有通過更加智能化的技術(shù)才能徹底解決這些問題，實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心更加綠色、高效、安全的運行。